ANIART — технический партнёр бренда NATALI BOLGAR с 2019 года. За это время мы перевели магазин на более мощное серверное ядро, починили места, где бизнес терял деньги, и выстроили формат, в котором изменения выходят в темпе коллекций бренда. В собственной разработке мы пользуемся AI-инструментами — но в контролируемом процессе, где решения и ответственность остаются за инженером. Ниже — конкретные проблемы, с которыми мы работали, и что их решение дало бизнесу.
Контекст: бренд, который живёт коллекциями
NATALI BOLGAR — узнаваемый украинский бренд женской одежды с собственным производственным циклом и сетью бутиков. Такой бизнес живёт коллекциями: новый сезон, новые капсулы, регулярные обновления витрины. Онлайн-магазин здесь не «сайт-визитка», а полноценный канал продаж наряду с бутиками.
В этом и особенность: пик продаж создаёт сам бренд. Рассылка по базе, старт распродажи, анонс новой коллекции — и через несколько минут на сайте сотни человек одновременно. Именно в эти минуты магазин должен работать безупречно, потому что второго шанса у этого трафика не будет.
С чего мы начинали: где бизнес терял
Когда мы взялись за инфраструктурную часть, картина была такой: магазин работал, но «спотыкался» именно там, где бренд зарабатывает. Мы собрали проблемы не в технических терминах, а в том, чего они стоили бизнесу.
| Проблема | Чего это стоило бизнесу |
|---|---|
| Магазин начинал «подвисать», когда на сайте собиралось несколько сотен посетителей | Самый дорогой трафик — из рассылок и распродаж — не доходил до покупки |
| Медленный переход из каталога в карточку товара | Клиентка не успевала досмотреть коллекцию и уходила к конкуренту |
| В CRM уходили неполные данные доставки | Менеджеры вручную уточняли адреса: дольше обработка, больше риска ошибки |
| Бренд не видел статусов задач в реальном времени | Согласования затягивались, правки выходили позже самой коллекции |
Как мы это решали
1. Переезд на более мощное ядро — без потери продаж
Корень тормозов был не в контенте и не в дизайне, а в мощностях: магазину не хватало пропускной способности. Мы спланировали перенос на новый сервер с более новым ядром — перенесли все имеющиеся доработки, согласовали код под различия версий ядра, починили конфликты совместимости и заранее протестировали магазин под нагрузкой.
Окно работ согласовывали не с собой, а с отделом продаж бренда: выбрали утро выходного дня, когда трафик и выручка минимальны. И главное — у нас был готовый план отката. Когда во время первой попытки мы увидели, что каталог и оформление заказа ведут себя не так, как на тестах, мы не стали «допиливать на живом»: вернули магазин на рабочую версию, перераспределили ресурсы сервера, прогнали нагрузочные тесты — и вышли на переезд во второй раз, уже с предсказуемым результатом.
Разницу бренд почувствовал сразу. Там, где раньше магазин начинал «тупить» уже на 200+ посетителях одновременно, он спокойно выдержал 370+ в день массовой рассылки — и это был день с рекордным на тот момент потоком заказов. Покупатель больше не ждёт, пока соберётся страница: он листает каталог, ищет и покупает.
2. Заказы, которые доходят в CRM готовыми к обработке
Скорость — половина дела; вторая половина в том, что происходит после кнопки «Оформить». Мы разобрали интеграцию с CRM и нашли место, где бизнес терял время: город и отделение доставки передавались не в том формате, который ожидает служба доставки, — вместо полного названия с областью уходило короткое, и менеджеру приходилось уточнять адрес вручную.
Мы подвязали корректные идентификаторы городов и отделений, чтобы заказ с сайта попадал в CRM полным. Для бизнеса это прямой эффект: менеджер обрабатывает заказ сразу, а не «дорабатывает» его, меньше ошибок в отправлениях и меньше возвратов из-за неправильного адреса.
3. Изменения в темпе коллекций, а не в темпе переписки
Когда бренд запускает сезон, мелкая правка на витрине нужна сегодня, а не «когда освободится разработчик». Чтобы бренд не держал статусы в голове и не ждал отчётов, мы настроили уведомления из нашей системы задач в Telegram: новая задача, новый комментарий, переход в статус «на продакшене» — всё приходит в мессенджер со ссылкой на задачу.
Результат простой и очень практичный: согласования перестали затягиваться, а срочные правки выходят в тот же день. Бренд видит движение по задачам в реальном времени и может планировать запуски, опираясь на факты.
AI в нашей разработке
ANIART — студия, которая внедрила AI в собственную работу, а не просто говорит о нём. На этом проекте это означает конкретное: наши разработчики строят с Claude Code — например, интеграционную часть и развитие магазина — и делают это быстрее, чем было возможно раньше. Мы даже отдельно обеспечили инженера расширенным доступом к AI-инструментам, чтобы он не упирался в лимиты посреди работы над проектом.
Но скорость мы не ставим выше контроля. Для магазина, который каждый день приносит деньги, важно не «кто написал код», а кто за него отвечает и что произойдёт, если что-то пойдёт не так.
- Изолированная dev-среда. Вся разработка и эксперименты происходят на отдельной dev-копии магазина — боевой сайт остаётся нетронутым.
- Разработка с Claude Code. Наш инженер использует AI, чтобы быстрее писать код, разбираться в сложных местах и браться за более крупные задачи.
- Ревью инженером. Каждое изменение просматривает и принимает наш разработчик — AI ускоряет работу, но ответственность остаётся за человеком.
- Деплой через человека. Изменения попадают на прод только после решения инженера — ничего не выкатывается автоматически.
- Бэкапы и мониторинг. Резервные копии и контроль стабильности держим на своей стороне, чтобы любое изменение можно было безопасно откатить.
Что это даёт бизнесу
Трафик доходит до покупки
Деньги, вложенные в рассылку или рекламу, не сгорают на медленной странице — клиентка спокойно листает каталог и оформляет заказ.
Пиковые дни работают на бренд
Старт распродажи или новой коллекции магазин выдерживает без сбоев — именно тогда, когда каждая минута стоит дороже всего.
Меньше ручной работы
Заказы приходят в CRM полными, поэтому менеджеры обрабатывают их, а не исправляют данные доставки.
Покупатели возвращаются
Личный кабинет с историей заказов и бонусная программа работают на повторные покупки — самая дешёвая для бренда продажа.
Быстрее изменения за те же деньги
AI в нашей разработке даёт больше сделанного в рамках бюджета: сложные задачи перестают быть «когда-нибудь потом».
Спокойствие за магазин
Бэкапы, мониторинг и поддержка на нашей стороне — любое изменение можно откатить, а сбой заметить раньше покупателя.
Что мы делаем для бренда каждый день
- Развиваем витрину: новые разделы и функционал под текущие запросы бренда.
- Поддерживаем личный кабинет и бонусную программу, которые возвращают покупателей.
- Держим интеграции — оплату, связь с CRM и email-маркетинг.
- Следим за скоростью и стабильностью в сезон распродаж.
- Закрываем технические SEO-задачи: корректные адреса страниц, редиректы, ошибки сканирования.
- Реагируем на инциденты: сертификаты, доступность, нагрузка на сервер.
Архитектура и технологии
Магазин работает на стеке PHP и MySQL с интеграцией CRM, онлайн-оплатой и Cloudflare. В разработке мы используем Claude Code, а всю работу ведём в изолированной dev-среде с ревью инженером, деплоем через человека, резервными копиями и мониторингом стабильности. Это тот инженерный минимум, который позволяет двигаться быстро и при этом не рисковать живым магазином.
Результат
Многолетнее партнёрство, в котором онлайн-канал развивается вместе с брендом: магазин переведён на более мощное ядро и подготовлен к пиковым нагрузкам, заказы доходят в CRM полными, а изменения выходят в темпе коллекций. AI-инструменты в нашей разработке позволяют браться за более сложные задачи быстрее — без лишнего риска для работающего магазина. Команда NATALI BOLGAR отдельно отмечает качество коммуникации и проактивность нашего проектного менеджера.
Ищете технического партнёра, который развивает e-commerce быстро и с AI — но без риска для живого магазина? Посмотрите другие наши проекты или свяжитесь с нами.
